Độ chính xác trong phân tích ngôn ngữ

Độ chính xác trong phân tích ngôn ngữ

Đây là phần khó nhất và được quan tâm nhất trong việc xây dựng hệ thống Social Listening – phân tích “cảm xúc” qua ngôn ngữ của người dùng. Mức độ chính xác được kỳ vọng là 100%?

Tuy nhiên, tỷ lệ chính xác tốt nhất hiện nay là trên 75%.

Vậy, công cụ nào sẽ mang lại cho khách hàng kết quả tốt nhất với hệ thống ngôn ngữ mạng phức tạp tại Việt Nam. DAZIKZAK chính là anh hùng Social Listening như vậy. Bởi vì:

  • DAZIKZAK là một người Việt bản địa đích thực

Được xây dựng trên nền tảng tiếng Việt, trí tuệ nhân tạo này có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, được học và nhận biết được đa số các tiếng lóng, hoặc những câu có cấu trúc ngữ pháp phức tạp.

  • Một chuyên gia đầu ngành của nhiều ngành

Đo lường cảm xúc và khía cạnh của chủ thể theo từng ngành hàng. Hệ thống DAZIKZAK luôn được cập nhật các thông tin, kiến thức thường xuyên để có cơ sở dữ liệu sâu rộng và vốn từ chuyên ngành phong phú tại mỗi ngành hàng.

  • Một nhà phân loại thông minh

Thuật toán đặc biệt cùng nguồn dữ liệu sâu rộng cho mỗi ngành riêng biệt, có khả năng phân loại những nội dung không liên quan, từ đó đầu ra của phân tích dữ liệu đạt độ chuẩn xác cao nhất.

Do đó, các ngôn ngữ mạng được phân tích và sàn lọc một cách chính xác để mang đến kết quả tốt nhất.

BẮT ĐẦU
CUỘC DU HÀNH TUYỆT VỜI NÀO

KHÁM PHÁ
2018-04-23T16:23:12+00:00

Bình luận

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.